股票程序化交易接口c++程序化接口代码

交易可以更好的检验交易策略，效率相比较传统的人工而言相对较高，因为验证一个交易策略是否对，需要通过历史数据的回测和模拟交易的检验，大量的历史数据进行分析；此外，它能更快、更高效的捕捉到机会，交易市场瞬息万变，个人的时间精力是有限的，单靠人的肉眼去监视很容易错失盈利机会，量化交易可以利用计算进行全市场的实时盯盘，可以不错过任何的交易机会，大幅度提升盈利能力；API量化交易策略开发模式；

c++股票交易接口

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// 多账户批量获取五档报价 
 void GetMultiAccountsQuotes(int ClientId[], const char* Zqdm[], int Count, 
 char* Result[], char* ErrorInfo[]) const { 
 m_getMultiAccountsQuotesFn(ClientId, Zqdm, Count, Result, ErrorInfo); 
 }

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// 登出交易账户 
 void Logoff(int ClientId) const { m_logoffFn(ClientId); }

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// 上海股东代码, 下单深圳股票时需使用深圳股东代码 
 api.SendOrder(ClientId1, 0 /*卖入*/, 0 /*限价委托*/, "SHGD123456", "600006", 
 
23f, 100, BUF(Result), BUF(ErrorInfo)); 
 if (NULL != ErrorInfo[0]) {

股票交易接口

1、数据库垂直拆分能大大缓解数据库的压力问题，但多个数据库的存在意味着我们不能通过简单的单数据库事务来保证数据的一致性，如何保证多数据库之间数据的一致性，也就是分布式事务需要解决的问题。

2、基于两段提交的多数据事务

3、我们讨论当出现异常时，后置提交事务如何避免数据不一致问题：

4、正常情况下，上面的流程不会产生数据一致性问题，但如果在步骤[7]执行SQL添加道具时出现异常，由于扣除金币的事务已经在步骤[5]提交无法回滚，就会出现扣除玩家金币后没有为玩家添加道具的数据不一致情况。

5、在步骤[7]提交扣除金币事务时出现异常，同时回滚金币数据库与道具数据库上的事务即可保证数据一致

6、通过上面四种异常的处理方式，我们可以看出，使用后置提交事务的策略，虽然能避免SQL执行异常导致的数据不一致，但在最后提交事务遇到异常时却无能为力，所以我们需要引入新的事务提交方式。

文章为作者独立观点，不代表股票量化交易软件接口观点