如今数字货币市场发展火热，量化交易软件已成为香饽饽。量化交易系统可以借助计算机技术和采用数学模型去实现投资策略，也被称为自动化交易，其核心是用先进的数学模型来替代人为的主观判断。
量化交易的工作原理是通过观察“市场波动”来执行操作，这意味着只要市场有波动，就有机会赚取差价。它既可以用于牛市，也可以用于熊市。货币价格的上涨可以在原有基础上赚取一些额外的差价，而货币价格的下跌也可以赚取一定的差价来弥补自身的损失。
量化交易软件系统可以实现更丰富的策略和更强大的程序功能，为收益和风险提供丰富的历史数据和多角度模型评估算法，支持策略研究、回溯测试、自动交易等功能，具有相对成熟的运作经验，使得投资者可以在系统的模拟交易环境中不断优化自己的策略模型。
量化交易软件系统架构：量化系统分为前端和后端，前端主要面向用户，用于策略编写、手工下单、监控、报告分析等；后端将交易和行情进行封装，以及指令路由工作，并提供最简单的接口供前端使用。
量化交易软件系统开发源码：
#定义交易资金
#定义每次交易的数量
#定义交易费用
#定义时间跨度
#计算交易收益
#计算交易均值回归模型
X=np.array.reshape
y=np.array.reshape
model.fit
#读入交易数据
#计算交易均值回归模型参数
#初始化资产和交易结果
capital_list=[]
result_list=[]
#开始交易
#计算收益
open_price=df.iloc[i-time_span]["open"]
close_price=df.iloc[i]["close"]
#更新资产
#记录交易结果
#输出交易结果
文章为作者独立观点，不代表股票量化交易软件接口观点